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- von zu Hause aus arbeiten (remote)?
- den nächsten Schritt in Deiner Karriere gehen : lernen wie man Teams leitet , wie Vertrieb funktioniert und wie man sein eigenes Kundenportfolio aufbaut?
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- arbeitest seit mindestens 8 Jahren im Bereich Data Engineering, Data Architecture oder ML Infrastructure – mit Fokus auf produktionsreife Pipelines und skalierbare Plattformen?
- bist tief erfahren in Python , SQL und idealerweise PySpark , und nutzt Tools wie Airflow , Databricks oder dbt für Orchestrierung und Transformation?
- baust robuste ETL / ELT-Pipelines in Cloud-Umgebungen (AWS oder Azure) und arbeitest dabei mit Services wie S3, Glue, Redshift, Synapse oder Data Factory?
- hast Erfahrung mit Streaming & Messaging (z. B. Apache Kafka ) sowie Data Quality & Observability ?
- denkst in Architekturen , nicht in einzelnen Jobs – Du konzipierst Data Lakes , Data Warehouses und Lakehouse-Architekturen und weißt, wie man ein Data Mesh sauber aufsetzt?
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